摘要 / Abstract
摘要
数字孪生技术是一种基于数字模型的虚拟仿真技术,已经在工业生产中得到广泛应用并不断发展。数字孪生技术通过建立物理系统的数字化双胞胎,实现了对实际生产过程的精准模拟和预测,为工业生产提供了新的可能性。在制造业中,数字孪生技术可以用于产品设计、工艺优化、设备维护等方面,有效提高生产效率和质量。在能源领域,数字孪生技术可以帮助优化能源系统的运行,并提供节能减排的方案。在航空航天、汽车制造等行业,数字孪生技术也被广泛应用,为产品研发和生产过程提供了重要支持。未来,数字孪生技术将继续向着数字化、智能化、网络化方向发展,成为工业生产的重要技术手段。
关键词
数字孪生技术;工业生产;虚拟仿真;智能制造
Abstract
Digital twin technology is a virtual simulation technology based on digital models, which has been widely used in industrial production and continues to develop. Digital twin technology achieves accurate simulation and prediction of the actual production process by establishing a digital twin of the physical system, providing new possibilities for industrial production. In the manufacturing industry, digital twin technology can be used in product design, process optimization, equipment maintenance, etc. to effectively improve production efficiency and quality. In the energy field, digital twin technology can help optimize the operation of energy systems and provide energy saving and emission reduction solutions. In aerospace, automobile manufacturing and other industries, digital twin technology is also widely used, providing important support for product development and production processes. In the future, digital twin technology will continue to develop in the direction of digitization, intelligence, and networking, and become an important technical means for industrial production.
Key words
Digital twin technology; Industrial production; Virtual simulation; Intelligent manufacturing
参考文献 / References
[1] 陶飞, 刘蔚然, 张萌, 等. 数字孪生五维模型及十大领域应用[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(1): 1-18.
[2] 黄海松, 陈启鹏, 李宜汀, 等. 数字孪生技术在智能制造中的发展与应用研究综述[J]. 贵州大学学报 (自然科学版), 2020, 37(5): 1-8.
[3] 郭亮, 张煜. 数字孪生在制造中的应用进展综述[J]. 机械科学与技术, 2020, 39(4): 590-598.
[4] 李欣, 刘秀, 万欣欣. 数字孪生应用及安全发展综述[J]. 系统仿真学报, 2019, 31(3): 385.
[5] 刘青, 刘滨, 王冠, 等. 数字孪生的模型, 问题与进展研究[J]. 河北科技大学学报, 2019, 40(1): 68-78.
[6] 陶飞, 张贺, 戚庆林, 等. 数字孪生十问: 分析与思考[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第 1): 1.
[7] 李浩, 王昊琪, 刘根, 等. 工业数字孪生系统的概念, 系统结构与运行模式[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3373.
[8] 樊留群, 丁凯, 刘广杰. 智能制造中的数字孪生技术[J]. 制造技术与机床, 2019 (7): 61-66.
[9] 刘阳, 赵旭. 工业数字孪生技术体系及关键技术研究[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(1): 8.